Perché le aziende manifatturiere dovrebbero investire nel Process Mining?

L’azienda manifatturiera è un ecosistema complesso, caratterizzato da una molteplicità di processi, business units e centri di competenza che si intrecciano e interagiscono continuamente. Ogni team dipende da sistemi informatici che devono garantire gli strumenti necessari affinché le persone possano collaborare efficacemente per assicurare il corretto funzionamento dell'azienda e la soddisfazione del cliente.

Infrastrutture informatiche coinvolte nella catena di produzione

Vediamo quali sono le tecnologie informatiche coinvolte nel ciclo di vita di un prodotto:

1. Progettazione e Design: in questa fase, vengono sviluppati i concept iniziali del prodotto e i disegni dettagliati. I sistemi informatici di Product Lifecycle Management (PLM) vengono utilizzati per gestire i dati di progettazione, documenti tecnici, versioni dei disegni e collaborazione tra i team di progettazione.
2. Acquisizione di Materiali: si tratta della fase in cui vengono acquisiti i materiali e i componenti necessari per la produzione. I sistemi di gestione degli acquisti e dell'inventario sono essenziali per monitorare i fornitori, gestire gli ordini e garantire la disponibilità dei materiali.
3. Produzione e Assemblaggio: durante questa fase, i materiali vengono trasformati nel prodotto finito. I sistemi di Manufacturing Execution System (MES) monitorano e controllano le operazioni di produzione in tempo reale, gestendo la pianificazione della produzione, il monitoraggio della qualità e la tracciabilità dei materiali.
4. Controllo di Qualità: prima che il prodotto venga rilasciato sul mercato, è necessario verificare che soddisfi gli standard qualitativi richiesti. I sistemi informatici di controllo della qualità aiutano a gestire i test e le ispezioni, raccogliendo dati e generando report sulle prestazioni del prodotto.
5. Imballaggio e Spedizione: una volta completata la produzione e il controllo di qualità, il prodotto viene imballato e preparato per la spedizione. I sistemi informatici di gestione della logistica coordinano le attività di imballaggio, gestiscono le spedizioni e monitorano la consegna ai clienti.
6. Assistenza Post-Vendita: dopo la vendita, è fondamentale fornire un supporto ai clienti. I sistemi informatici di Customer Relationship Management (CRM) tracciano le interazioni con i clienti, gestiscono le richieste di assistenza e facilitano la risoluzione dei problemi.

Oltre ai sistemi e ai processi precedentemente menzionati, le aziende manifatturiere impiegano anche piattaforme più specializzate e attuano processi interni distintivi. L’ecosistema manifatturiero è pertanto caratterizzato da processi complessi e difficili sia da mappare che da gestire in modo efficiente. Nell’era in cui la digitalizzazione ha assunto un ruolo fondamentale, ottimizzare l'efficienza è un obiettivo di primaria importanza.

E il Process Mining?

Il Process Mining si inserisce in questo contesto con un ruolo centrale, fornendo un'analisi dettagliata dei processi aziendali basata sui dati reali, consentendo alle organizzazioni di identificare aree di miglioramento, ottimizzare l'efficienza operativa e garantire la conformità ai modelli di processo desiderati. La progressiva informatizzazione dei dipartimenti aziendali permette infatti, di ottenere una ricostruzione dettagliata dei processi aziendali e dell’intero ciclo di produzione. Attraverso la mappatura AS-IS dei processi è possibile distinguere ciò che sta realmente accadendo da ciò che pensiamo stia accadendo, rilevando inefficienze e punti critici, nonché valutare eventuali automatizzazioni o revisione dei processi.

Metisoft supporta le aziende manifatturiere nell’adozione del Process Mining tramite DMAIC, la metodologia per la gestione progettuale di efficientamento continuo, suddivisa nelle seguenti fasi:

1. Definizione: in questa fase si definisce lo scenario di progetto che si vuole andare ad analizzare e si ascolteranno le richieste del cliente (Voice of Customer - VoC), in modo tale da specificare:
   1. Il problema da analizzare
   2. I potenziali destinatari e le loro esigenze
   3. Indicatori di processo da misurare
   4. Gli obiettivi che si intendono raggiungere con il progetto
   5. Le risorse necessarie e le tempistiche del progetto.
2. Misurazione: in questa fase si analizzano le prestazioni del processo AS-IS, ossia si misurano le caratteristiche del processo e si monitorano le aree critiche a cui verranno apportati i miglioramenti. Le attività svolte sono:
   1. Pianificazione della raccolta dati
   2. Validazione del modello dati costruito
   3. Mappatura dei processi AS-IS e analisi dei rendimenti di quest’ultimi
3. Analisi: in questa fase vengono individuate le cause che comportano il generarsi dei difetti, criticità o colli di bottiglia e vengono analizzate le possibili soluzioni.
4. Implementazione: vengono selezionate e implementate le soluzioni correttive per garantire la riduzione delle inefficienze e aumentare l’efficienza gestionale.
5. Controllo: l’obiettivo di questa fase è di verificare l’efficienza delle soluzioni implementate, analizzare le prestazioni dei processi migliorati e assicurare il raggiungimento degli obiettivi del progetto.

Il nostro approccio DMAIC (fig.1) al Process Mining è un valido strumento per identificare, analizzare, migliorare e controllare i processi, consentendo così alle aziende di raggiungere risultati tangibili e sostenibili nel miglioramento continuo della qualità e dell'efficienza operativa.

Figura 1. Approccio Metisoft al Process Mining

I vantaggi del Process Mining per l’azienda manifatturiera

La tecnologia del Process Mining offre numerosi vantaggi che contribuiscono significativamente alla gestione efficiente delle attività:

• Risparmi di tempo e denaro attraverso l’automazione mirata: permette di identificare i processi che possono essere automatizzati, riducendo l’errore umano, ottimizzando le risorse, migliorando l’efficienza complessiva e generando risparmi sia di tempo che di denaro.
• Riduzione dei rischi e aumento della conformità: aiuta gli auditor ad analizzare i dati più velocemente e consente di prevedere dove è probabile che esistano problemi di conformità e fattori di rischio.
• Standardizzazione dei processi: consente di individuare e correggere le procedure non standard, migliorando così la coerenza e l'efficacia complessiva delle attività aziendali.
• Supporto alle decisioni basate sui dati: le decisioni aziendali diventano più informate e mirate, poiché si basano su analisi dettagliate dei dati reali dei processi.
• Trasparenza e comprensione: offre una visione a 360° su come i diversi dipartimenti interagiscono e su come i processi si sviluppano all’interno dell’organizzazione.
• Continuo miglioramento: non rappresenta un vantaggio una tantum, ma piuttosto un processo continuo di monitoraggio, analisi e ottimizzazione dei processi aziendali nel tempo.

Attraverso il Process Mining le aziende manifatturiere hanno la possibilità di avere pieno controllo e visibilità di quanto avviene al loro interno superando i limiti del lavoro in silos delle varie business units. Inoltre, questa tecnologia permette all’azienda manifatturiera di passare da uno stato reattivo di valutazione delle eventuali problematiche ad uno stato proattivo, dando il via ad un circolo virtuoso di ottimizzazione e monitoraggio dei processi.

Nonostante i chiari vantaggi offerti, è lecito chiedersi perché molte aziende investano ancora molto poco nel Process Mining. Nel prossimo articolo, esploreremo i principali inibitori che impediscono all’investimento del Process Mining per le aziende manifatturiere, analizzando i fattori che possono contribuire a questa tendenza.